Блокчейн
Раньше сотрудники путевого комплекса вручную фиксировали маркировку рельсов. Требовалось подходить к каждому и переписывать коды в журнал, чтобы затем внести их в систему на компьютере. Один рабочий день уходил, чтобы поставить на учет 100 рельсов.
Минимизировать ручной труд и снизить ошибки помог сервис контроля жизненного цикла рельсов на основе блокчейна. Блокчейн — база данных из цепочки блоков, в каждом из которых есть информация о предыдущих. Его главное преимущество в прозрачности: каждый может ознакомиться с информацией, но никто не в силах ее изменить или уничтожить.
Технология применяется в многосторонних процессах, где важно передавать и обрабатывать данные между несколькими организациями. Например, в «РЖД» — это участники процесса жизненного цикла рельсов.
Сотрудникам больше не нужно выходить на пути. Из офиса они проверяют соответствие маркировки и информации в электронном паспорте. Один сэкономленный рабочий день позволяет компании сохранить миллионы рублей в год.
Благодаря системе информация для анализа износа и дефектов рельсов выгружается за несколько минут. Все участники могут легко узнать: как рельс был произведен, уложен в путь, эксплуатировался и какие работы с ним выполнялись.
Голосовой ассистент
Ежедневно через систему электронного документооборота в «РЖД» проходит более 180 тысяч файлов. Чтобы облегчить работу сотрудников, компания создала интеллектуального помощника «Валеру». Он знает правила технической эксплуатации «РЖД», которые определяют порядок работы в компании.
Ассистент консультирует персонал и отвечает на вопросы по отраслевым документам. Он умеет общаться устно и письменно. Программное решение разработано с использованием системы распознавания речи Whisper, диалоговой — RASA и системы нейросетевой генерации речи на основе Piper TTS.
Компьютерное зрение
Технологии машинного зрения анализируют видеопоток с камер наблюдения: движение транспорта, спецтехники и людей в зоне контроля. Так они могут включать оповещение при возникновении ЧП или передавать информацию специалистам.
Например, эта технология помогает нормировщикам. Их задача — оценить трудоемкость технологического процесса. Для этого они просматривают записи выполняемых работ, определяют начало и конец каждой трудовой операции и время работы сотрудника с разными инструментами. Компьютерное зрение автоматизирует процесс. Модель создана на основе сверхточных нейросетей YOLO и программной библиотеки CatBoost.
Также технология используется, чтобы оценить эффективность работы щебнеочистительной машины. Камеру устанавливают на задней тележке, затем система машинного зрения по видео определяет размеры и параметры щебня. На основе полученной информации специалисты анализируют качество очистки материала.
Корпоративная система управления данными
Программа помогает координировать важные сведения, которые необходимы для статистического, управленческого и бухгалтерского учета. Руководители и сотрудники быстро получают достоверную информацию в нужном объеме и оперативно принимают решения.
Система управления данными в «РЖД» включает «Глоссарий бизнес-терминов», благодаря которому снижается риск ошибок из-за непонимания процессов. А такой компонент как «Репозиторий форм отчетности и аналитических справок» упрощает подход к формированию документов. В целом КСУД уменьшает трудоемкость операций с данными.
Сервисы предиктивной аналитики повышают скорость работы при стратегическом планировании. Также система позволяет взаимодействовать с государственными органами и обмениваться информацией с внешними партнерами.
Мобильное приложение
В приложении клиенты «РЖД» могут приобретать билеты на поезда дальнего следования, смотреть расписание, использовать баллы программы лояльности «РЖД Бонус».
Перевозчику приложение позволяет получить информацию о пассажирах. А благодаря инструментам анализа больших данных можно составлять персонализированные предложения для клиентов.
Модульная система видеоаналитики
Здесь применяются технологии машинного зрения и искусственного интеллекта. Она собирает и обрабатывает информацию с оборудования и датчиков на железнодорожных платформах. Комплекс устройств включает видеокамеры, метеостанцию и другие измерительные приборы.
- Полученные данные помогают контролировать санитарную, экологическую и техногенную обстановку. Отклонения от установленных параметров передаются операторам в режиме реального времени. Система различает такие события:
- большое количество людей на платформе;
- загрязнение платформы мусором или загромождение посторонними предметами;
- нарушение правил поведения на железнодорожном транспорте;
- пожар.
Система распознавания лиц на вокзалах помогает предотвращать преступления, искать пропавших без вести, своевременно выявлять посторонних в закрытых зонах. Человеческие лица прогоняют через базы данных и при выявлении совпадений программа отправляет сигнал службе безопасности. Кроме того, вокзал может создать собственную базу нежелательных лиц.
Программные роботы
Более 2 тысяч машин, внедренных «РЖД» с 2020 года, обрабатывают сообщения, проверяют документы, находят нужную информацию, консультируют сотрудников и взаимодействуют с цифровыми ассистентами.
Например, такие роботы консолидируют данные о списочной численности и размерах премии. После обработки отчет направляют ответственному сотруднику по электронной почте.
В юридическом отделе роботы сверяют договора с шаблонами и в случае несоответствия возвращают их исполнителю на доработку.