Основные сферы применения искусственного интеллекта в авиации
- Механика и техническое обслуживание — всё, что связано с эксплуатацией воздушных судов, заменой запчастей и поддержанием летной годности.
- Организация — ИИ направлен на повышение быстродействия внутри компании. Включает электронный документооборот, ведение аналитики, составление прогнозов на будущие периоды и прочее.
- Маркетинг — участвует во взаимодействии авиакомпании с клиентами.
- Коммерция — помогает в отслеживании динамики продаж, анализе конкурентов, настройке цен.
Искусственный интеллект способен заменить персонал аэровокзалов, экипажи лайнеров и даже планировщиков полетов. ИИ находит применение в управлении авиационными объектами, создании оптимальных проектировочных решений, в системах навигации и координации воздушного транспорта.
Примеры внедрения ИИ
Идентификация пассажиров
Вместо традиционной процедуры регистрации на рейс, компания SITA внедрила комплекс биометрических технологий, основанных на распознавании лица и голоса человека. Система ускоряет процесс идентификации личности и повышает безопасность. Данные пассажиров и персонала авиакомпаний хранятся на серверах предприятия и могут быть получены без подключения к Интернету.
Обслуживание лайнеров
Ряд компаний — Honeywell Aerospace, GE Aviation и Rolls-Royce Trent при помощи искусственного интеллекта борются за минимизацию влияния человеческого фактора на безопасность полетов. Их разработки направлены на предотвращение аварий, связанных с некорректным техническим обслуживанием и устранение несогласованности в расписании полетов.
Для этого при помощи ИИ осуществляется анализ данных, таких как состояние двигателей, производительность турбин и т.п. Также ИИ-алгоритмы оптимизируют траектории полетов, собирают сведения о погоде, загруженности воздушного пространства. Это снижает расходы на топливо, экономит время, избавляет от неоправданных задержек рейсов и сокращает нагрузку на аэропорты.
Создание цифровых двойников самолетов
Наличие большого числа датчиков и измеряемых ими показаний позволило создать при помощи искусственного интеллекта цифровые двойники наиболее критичных узлов воздушного судна, например, посадочного устройства, как это сделала компания GE Aviation. Данные о давлении, температуре шасси, обнаруженных поломках собираются и используются для составления цифровой модели самолета, а уже на основе их анализа удается спрогнозировать возможные сбои и период эксплуатации отдельных агрегатов лайнера.
Оптимизация рейсов
Бостонская компания Lumo несколько лет назад запустила стартап, основная цель которого — сбор и анализ данных по задержкам самолетов и предложение на их основе автоматических готовых решений. Умные алгоритмы собирают информацию по аэропортам мира об уже состоявшихся задержках рейсов, а искусственный интеллект составляет оптимальные маршруты и расписание полетов для оставшегося парка авиакомпании, чтобы сократить время ожидания пассажирами.
При этом учитывается целый комплекс факторов — заполняемость рейсов, срок их переноса, случаи перебронирования билетов и другие. Также силами ИИ удается спрогнозировать, где с большей вероятностью может случиться задержка рейса и принять превентивные меры по ее устранению.
Рентабельность покупки самолета
Незаменимое вспомогательное средство для авиаперевозчиков, заинтересованных в приобретении надежных судов с возможностью их длительной эксплуатации разработала компания JSSI. При помощи искусственного интеллекта удается рассчитать не только оптимальную цену покупки или продажи авиалайнера, но и стоимость его использования — задачу, на решение которой даже у опытного человека уйдет целый день, умные технологии готовы просчитать за минуты, сформировав подробный отчет.