Что такое компьютерное зрение
Это область искусственного интеллекта, благодаря которой компьютер распознает изображения. Система состоит из фото- или видеокамеры и специального программного обеспечения.
Разработчики обучают нейросеть с помощью масштабных баз данных. Чаще всего для этого используют языки программирования Python или С++. Задача специалистов в области компьютерного зрения — научить компьютер воспринимать фото как человек. Система выделяет общие признаки и комбинации на картинках, а затем идентифицирует похожие объекты.
Активно технология стала развиваться с 2012 года, когда для работы с изображениями начали использовать сверточную нейросеть AlexNet. Тогда значительно снизилось количество ошибок при классификации объектов.
Этапы работы компьютерного зрения: получение изображения, обработка и интерпретация. В результате программа может классифицировать, сегментировать и определять местоположение объектов, а также распознавать человеческие лица.
Чем технология помогает бизнесу
Обеспечивает безопасность
Компьютерное зрение применяется в системах контроля доступа, например, в банках, метро и бизнес-центрах. В режиме реального времени технология анализирует изображения с камер видеонаблюдения и дает разрешение на вход.
Идентификация лица снижает риски мошенничества при проведении финансовых операций. А разблокировка смартфона с помощью FaceID защищает личные данные пользователя. На производстве технология помогает контролировать соблюдение техники безопасности среди сотрудников.
Повышает качество товаров и услуг
Компьютерное зрение может с легкостью обнаружить то, что сложно увидеть человеку. Систему используют в промышленности для поиска брака в процессе производства. Чем раньше будет обнаружена ошибка, тем скорее удастся сократить издержки.
При работе с потребителями в рознице идентификация лица помогает быстро формировать персональные предложения на основе предыдущего клиентского опыта. Также система может распознавать постоянных покупателей и делать скидки без предъявления карт.
Экономит время сотрудников
Программа распознает объекты за несколько секунд. Это помогает работникам не тратить время на выполнение рутинных операций. Каждый сэкономленный день позволяет компаниям увеличивать прибыль.
В каких сферах используется компьютерное зрение
Медицина
Компьютерное зрение помогает классифицировать опухоли и определять признаки злокачественности. Так можно быстрее и точнее устанавливать диагнозы. Система оценивает данные томографии, рентгеноскопии, дерматоскопии, МРТ и другие.
Программа распознавания помогает развитию телемедицины. С помощью фотографии пациента можно провести первичную диагностику некоторых заболеваний.
Образование
Компьютерное зрение помогает подтверждать личность во время онлайн-экзаменов, а также контролировать порядок в офлайн-классах. Система определяет подозрительные действия учеников и отправляет видеоподтверждение на оценку наблюдателям.
Промышленность
Обнаружить детали с дефектом, недостаточно обработанный щебень, калибровать кофейные зерна по цвету — компьютерное зрение поможет на самых разных этапах работы завода. Такой подход минимизирует количество ошибок и брака.
Также системы видеоаналитики позволяют контролировать безопасность на сложных производствах. Например, если на рабочем нет каски или защитных перчаток, программа отправит уведомление ответственному лицу.
Розничная торговля
Камеры помогают анализировать действия клиентов в торговом зале. В результате можно создать карту магазина и узнать, какие места привлекают наибольшее количество покупателей. Контроль за очередями позволяет своевременно внести изменения в работу персонала, чтобы обслуживание стало более быстрым.
Также система распознает продукты на полке и сигнализирует, что пора пополнять ассортимент. Это облегчает работу мерчандайзера. Достаточно сфотографировать полку, и программа выдаст нужные рекомендации.
Сельское хозяйство
Система аналитики умеет определять заболевания растений, находить вредителей, оценивать объем сельхозкультур в поле и сверять их с идеальными показателями. С помощью компьютерного зрения удобно выявлять самые спелые плоды, чтобы затем автоматизировать сбор урожая.
Техника
С помощью встроенной в холодильник камеры можно следить за сроками годности продуктов, своевременно пополнять запасы, а также получить рецепты блюд из имеющихся ингредиентов.
Роботы-помощники учатся определять объекты в пространстве. Это позволяет им, например, брать нужный предмет и переносить его в другое место. Такие навыки могут пригодиться при обслуживании столиков в ресторане или для участия в настольных играх.
Транспорт
Компьютерное зрение помогает машинам ориентироваться в пространстве. Именно это позволило создать беспилотный транспорт. Он оперативно реагирует на появление препятствий и самостоятельно анализирует дорожную ситуацию.
Другое применение системы видеоаналитики — это контроль заполняемости парковок и безопасности на стоянках и вокзалах. Компьютерное зрение обнаружит опасные предметы или нежелательное поведение в режиме реального времени и передаст сигнал охране.
Финансы
Идентификация по лицу обеспечивает полноценную защиту от мошенников при выполнении крупных денежных операций в банке или банкомате.
«Сбер» пошел дальше и запустил сервис «Оплати улыбкой». Для его использования нужно подключить распознавание лица в приложении «Сбербанк Онлайн». На кассе магазина достаточно выбрать этот способ оплаты и посмотреть в камеру. Деньги спишутся мгновенно после идентификации личности.