Генерация вокала
Благодаря нейросетям необязательно обладать выдающимися вокальными способностями, чтобы записать песню. Искусственный интеллект уже умеет генерировать различные голоса и партии с ними.
Записывать голос без участия живых людей начали еще в нулевых годах. Яркий пример — японская виртуальная исполнительница Hatsune Miku, вокал которой генерируется при помощи программы Vocaloid с 2007 года.
Нейросети способны копировать реальные голоса. Благодаря этому можно создавать новые композиции в стиле любимых исполнителей и групп, необычные фиты разных звезд или добавлять их партии в собственные песни.
Создание новых звуков, аранжировок и ударных партий
Существуют основанные на искусственном интеллекте сервисы, способные создавать готовые музыкальные композиции по текстовому описанию. Пользователю нужно задать жанр, темп, предпочтения по инструментам и настроению будущей песни. Чем больше деталей и референсов, тем лучше результат будет соответствовать ожиданиям.
Для создания мелодии теперь необязательно осваивать музыкальную теорию и обучаться игре на инструментах. Изучать программное обеспечение для создания композиций тоже не нужно.
Если музыкант предпочитает писать ударные партии и мелодии вручную, нейросети могут помочь ему с поиском соответствующих стилю звуков. По текстовому описанию ИИ генерирует подходящие под атмосферу будущего трека семплы.
Автоматизация обработки композиций
Алгоритмы искусственного интеллекта обучены быстрому улучшению качества звуков и треков. За счет этого снижаются трудозатраты на сведение и мастеринг черновых записей. Нейросети упрощают приведение музыкальное произведение в вид, который требуется для публикации на стриминговых сервисах и прочих медиаплатформах.
Также искусственный интеллект способен улучшать записи невысокого качества, например, оцифрованную музыку со старых пластинок. Это позволяет переосмыслить музыку прошлого и делает ее более привлекательной для широкой аудитории.
Музыкальные рекомендации
Искусственный интеллект лежит в основе алгоритмов, отвечающих за музыкальные рекомендации на стриминговых платформах. Нейросети анализируют предпочтения пользователя по жанрам и конкретным исполнителям, советуют похожие песни, создают персонализированные плейлисты.
Существуют алгоритмы, которые подбирают пользователям нетипичные для них песни. Они полезны людям, которые хотят послушать что-то новое. Нейросети анализируют музыкальные тенденции и составляют тематические подборки для тех, кого интересуют актуальные и популярные хиты.
Нейросети делают самореализацию в музыке доступной для более широкого круга людей, что способствует появлению множества новых исполнителей в разных жанрах. Уже состоявшиеся музыканты тоже активно внедряют ИИ в свой творческий процесс, создавая с его помощью новые мелодии и ритмы и улучшая качество звучания.