Какие инструменты помогают бизнесу работать с большими объемами данных
Многим компаниям ежедневно приходится обрабатывать большие объемы данных. Например, они помогают анализировать, какие товары чаще всего покупали в текущем месяце и какие будут популярны в следующем. С ними можно более эффективно работать с базой клиентов. Все эти процессы можно сделать более простыми и быстрыми, если использовать определенные инструменты.
Сбор и хранение
Часто у одного проекта есть несколько баз данных. Какие-то компании хранят эти сведения о клиентах в различных книгах и реестрах Excel. Другие же используют более серьезные решения: систему Oracle или MySQL. С помощью продвинутого софта извлекать нужные сведения удается гораздо быстрее.
Аналитика
Данные, которые получены из базы, можно группировать и изучать по определенным критериям. Для этого существуют такие программы, как Jupyter Notebook, Almaz BI, F5 Platform и другие.
Визуализация
Сведения, которые получены после анализа данных, нужно представить в таком виде, чтобы их было легко воспринимать. Это может быть наглядный график, отчет, презентация или инфографика. Для визуализации существуют специальные сервисы: например, Power Point и Miro. Разобраться в них можно за один вечер. А вот Tableau и Power BI — это профессиональные инструменты, которые требуют определенных навыков для работы.
Прогнозирование
Аналитики компании могут создавать модели поведения покупателей и составлять прогнозы ежемесячного спроса, чтобы руководители проектов могли принимать эффективные решения в будущем. Для формирования достоверных прогнозов обычно используют Python.