1. Главная
  2. Почему решениям на основе искусственного интеллекта не обойтись без облачных технологий

Почему решениям на основе искусственного интеллекта не обойтись без облачных технологий

19 октября 20232 минуты чтения
Иллюстрация материала

Связь облачных технологий и ИИ проявляется в двух формах. Во-первых, машинное обучение происходит «в облаках». Во-вторых, в сами облачные сервисы часто встроены программы на основе искусственного интеллекта. Рассказываем, какую пользу приносит совмещение двух технологий.

Ускорение обработки данных

Использование искусственного интеллекта в облачных системах позволяет автоматизировать анализ больших объемов данных, находить скрытые зависимости и закономерности. Это активно используют в банковской сфере, промышленности, торговле, медицине. Например, на основе симптомов, которые наблюдаются у пациента, нейросеть может за считанные секунды сделать анализ миллионов медицинских историй других людей и вывести предположение о возможном диагнозе за считанные секунды.

Повышение скорости разработки

Для создания решений на базе ИИ нужно пройти несколько этапов: построить модели, подготовить наборы данных, обучить модели на этих наборах, оценить их производительность, «донастроить» систему для достижения оптимальных результатов. Все это достаточно трудоемко и требует от специалистов по анализу данных принятия сложных решений. Облачные сервисы ускоряют этот процесс — сами выбирают наиболее надежную модель и настраивают ее быстрее, чем человек.

Кроме того, облако может использоваться как безопасная платформа для тестирования новых продуктов и решений на основе ИИ. В нем можно одновременно запустить несколько приложений и быстро проверить любые гипотезы. Такую платформу легко масштабировать и при необходимости подключить новые ресурсы, что поможет быстро провести нагрузочное тестирование в условиях, близких к реальным.

Экономическая выгода

Обучение ИИ требует серьезных вычислительных мощностей, но теперь бизнесу не нужно покупать и обслуживать собственное «железо». Программы на основе искусственного интеллекта можно готовить в облаке.

Облака выгодны и для хранения данных. Некоторые нейросети приносят тем больше пользы, чем больше информации они обработали. Благодаря аутсорсингу хранилищ данных компании экономят на капитальных и эксплуатационных расходах.

Доступ к современным технологиям

Компании, которые не имеют собственных ресурсов, бюджета или опыта для создания и управления собственной технологией ИИ, могут воспользоваться сервисом AIaaS (artificial intelligence as a service — искусственный интеллект как сервис). Это аутсорсинговая услуга — она подразумевает доступ к различным моделям искусственного интеллекта через облако. Таким образом, технологии ИИ становятся еще доступнее для бизнеса: требуется меньше инвестиций на старте, проще развернуть решение и масштабировать его.

Оптимизация работы облаков с помощью ИИ

Технологии искусственного интеллекта помогают администраторам облаков управлять ими более эффективно как для снижения затрат, так и для настроек внутренних рабочих процессов. Например, нейросети позволяют инженерам просчитывать, как те или иные изменения конфигураций могут повлиять на расходы на поддержку облаков.

Текст: