Искусственный интеллект
Это особая система или устройство: они способны решать задачи, которые раньше мог выполнять только человек. Это возможно благодаря тому, что ИИ умеет думать, анализировать, учиться и принимать самостоятельные решения ― так же, как мы.
Сегодня ИИ используют в робототехнике, анализе больших данных, создании цифровых помощников, банковском деле, образовании, здравоохранении и других сферах. Так, искусственный интеллект применяется в биометрических системах обнаружения мошенничества, голосовом поиске в приложениях и различных моделях прогнозирования.
Машинное обучение
Этим термином называют подход, при котором алгоритм учится решать конкретную задачу. Например, отличать кошек от собак, мужчин от женщин.
Когда алгоритм научится выполнять простые задачи, он может перейти к более сложным — поиску людей в кадре, определению пола и возраста человека на видео.
Нейросети
Среди компьютерных специалистов популярен метод «глубинного обучения». Алгоритму дают набор действий, параметров и конечных значений, чтобы он следовал готовой схеме, а не принимал решения самостоятельно.
Обычно методы глубинного обучения основаны на архитектуре нейросетей: сначала компьютер изучает базовые концепции и только потом начинает понимать более сложные и абстрактные идеи
Одна из ключевых особенностей нейросетей — способность работать с неструктурированными данными: текстом, голосом, изображениями. Поэтому они часто используются в распознавании речи, обработке естественного языка, машинном переводе и анализе медицинских изображений.