Что такое NLP
NLP (Natural Language Processing) — область искусственного интеллекта, которая направлена на распознавание, обработку и генерацию устной и письменной речи.
NLP позволяет компьютерам понимать человеческий язык и выдавать ответы. Для этого разработчики задействуют методы машинного и глубокого обучения, статистические модели и методы лингвистического анализа.
Процесс машинного понимания с применением алгоритмов обработки естественного языка выглядит так:
- компьютер получает аудиозапись;
- алгоритм преобразует речь в письменный текст;
- система NLP разбирает текст на составляющие, соотносит слова с контекстом беседы;
- по результатам анализа компьютер определяет команду, которую требуется выполнить.
Где задействована технология NLP
Анализ текста. Технология определяет тональность речи и идентифицирует ключевые слова и фразы. Это помогает бизнесу в обработке ответов клиентов, например, в колл-центре.
Обработка текста. Чат-боты в банковских приложениях основаны на технологии NLP. Система обрабатывает и классифицирует сообщения клиентов. Затем программа выдает нужное действие в зависимости от полученных данных.
Машинный перевод. NLP учитывает контекст, анализирует семантику предложений и ищет межъязыковые соответствия. Это позволяет переводить тексты с высокой точностью. Машинный перевод помогает автоматизировать работу профессиональных переводчиков. Он часто используется для шаблонных участков текста, например, технической документации.
Голосовые помощники. NLP помогает «Марусе» и другим ассистентам понимать команды человека и генерировать подходящие ответы.
Синтез речи. С помощью генерации звуковых сигналов NLP синтезирует речь. Это может пригодиться для создания автодикторов, аудиокниг и разговорных интерфейсов.
Чем NLU отличается от NLP
NLU (Natural Language Understanding) — подзадача NLP, главный фокус которой направлен на интерпретацию человеческого языка. В основе — семантический анализ и понимание контекста. NLU помогает различать синонимы и их оттенки, многозначные слова. Для обучения обычно система анализирует терабайты текстовых данных, чтобы выявить закономерности и лучше понимать смысл.
NLP занимается обработкой текста в целом. Эта технология выделяет ключевые слова и фразы, преобразует текст в удобную для анализа форму, но не всегда понимает смысл.
NLU концентрируется на более узкой области — интерпретации речи. Технология позволяет компьютеру понять не только, что и какими словами говорит человек, но и что он хочет получить в результате. NLU оценивает настроение фразы, определяет намерения автора, понимает метафоры, идиомы и сарказм.
Какие задачи решает NLU:
- Понимание смысла предложения. Для этого алгоритм устанавливает синтаксис между словами и анализирует контекст.
- Анализ тональности. NLU оценивает эмоциональную окраску текста.
- Моделирование диалоговых систем. Алгоритм обрабатывает реплики для управления беседой.
В каких сферах применяются технологии обработки языка
Маркетинг. Чтобы оценить отношение клиентов к товару или услуге, собирают данные в соцсетях и на сайтах-отзовиках. Затем с помощью NLP проводят семантический анализ. Так можно определить, как клиенты чаще говорят о компании: в положительном или отрицательном ключе. Это позволяет выявить проблемы бренда.
Инвестиции. NLP помогает создать структурированный отчет для финансистов и инвесторов. Алгоритм анализирует новости компаний, финансы и упоминания в соцсетях. Подобный сервис запустил банк JPMorgan Chase — нейросеть для инвесторов IndexGPT. С помощью модели GPT-4 от OpenAI ИИ создает тематические инвестиционные корзины.
Право. Алгоритм анализирует законы, приказы, судебные решения и договоры, чтобы затем нейросети могли составлять юридические документы с нуля быстро и грамотно.
Медицина. NLP превращает текст в аудио в реальном времени. Это позволяет людям с нарушениями речи общаться. При этом можно создать уникальный голос на основе собственного.
Робототехника. Чтобы робот выполнял команды человека, он должен получить точные инструкции. NLP переводит речь в текстовый формат и затем формирует команды.
Какую пользу приносит NLP обществу
Улучшение коммуникации с умными устройствами. Чем более развитой становится технология обработки естественного языка, тем меньше возникает недопониманий между человеком и техникой.
Рост доступности информации. Люди с ограниченными возможностями могут использовать технологию, чтобы активно взаимодействовать с другими людьми, воспринимать тексты через аудиоформат и транслировать свою речь с помощью NLP.
Автоматизация рутинных задач. Технология помогает экономить время и ресурсы бизнеса на обработку текста.
Возникновение новых сервисов и приложений. Аналитика для соцсетей, автоматический перевод с другого языка — программы, которые создаются с использованием NLP, нацелены на то, чтобы сделать жизнь людей проще.
Какие риски существуют при использовании технологии
Безопасность данных. NLP анализируют много информации, в том числе личные сообщения и другие персональные данные. Это может привести к проблемам с конфиденциальностью.
Этические вопросы. Создание автоматизированных систем принятия решений создает почву для манипуляций информацией. Важно, чтобы разработчики, которые создают программы с использованием искусственного интеллекта, придерживались правил. Например, ведущие компании РФ, такие как Газпром, МТС, Ростелеком и Сбер придерживаются правил Кодекса этики. Это документ, который устанавливает этические принципы и стандарты поведения в области разработки нейросетей.