1. Главная
  2. Как собирать данные о пользователях с разных платформ

Как собирать данные о пользователях с разных платформ

22 января 20244 минуты чтения
Иллюстрация материала

Бизнесу нужно анализировать информацию о клиентах, прибыль и расходы, чтобы развиваться. Когда-то для этого было достаточно записной книжки, но сейчас данных слишком много, а заказчики приходят из разных каналов. Собрать информацию воедино помогает сквозная аналитика. Рассказываем, что это такое, чем помогает компаниям и как ее организовать.

Что такое сквозная аналитика

Сквозная аналитика (СА) — метод, который помогает оценить эффективность вложений в интернет-рекламу. Когда бизнес привлекает клиентов разными способами, может быть трудно определить наиболее прибыльные. Модули СА отправляют в базу данных информацию о действиях клиентов из всех каналов коммуникации, обрабатывают ее и готовят наглядные отчеты.

Чем полезна сквозная аналитика

  • Помогает оптимизировать бюджет. Владелец бизнеса увидит, сколько стоит привлечение одного клиента, кто из менеджеров приносит больше продаж.
  • Способна определить пользователя. Система идентифицирует уникальных посетителей даже на разных устройствах. Это позволяет правильно определять показатели эффективности рекламы — например, процент людей, сделавших заказ.
  • Позволяет понять целевую аудиторию. По отчетам будет ясно, откуда приходят заказчики, сколько времени принимают решение о покупке.
  • Помогает изучить воронку продаж. Анализ покажет, когда уходят потенциальные клиенты. На этапе знакомства проблема может быть в том, что рекламу видит нецелевая аудитория, а на этапе покупки — в техническом сбое. Важно найти и исправить слабые стадии воронки.

Принципы создания системы сквозной аналитики

Основные инструменты сквозной аналитики — рекламные каналы, CRM, коллтрекинг, базы данных, модули СА и механизмы интеграции. Чтобы собрать и запустить систему, нужно подготовиться.

Систематизируйте каналы, по которым приходят клиенты сейчас и могут приходить в будущем.

Это важно, чтобы получать аналитику, отражающую реальность, и делать правильные выводы. Каналами привлечения клиентов могут быть:

  • сайты и мобильное приложение;
  • рекламные кабинеты («Яндекс.Директ» и кабинеты соцсетей);
  • телефонные звонки;
  • электронная почта, мессенджеры.

Проанализируйте, как собираются данные по каждому каналу, и автоматизируйте процесс.

Информация не должна храниться в голове менеджера и блокнотах — значимые данные нужно оцифровать, а потом вносить в единую базу. Небольшие компании могут использовать электронные таблицы, но лучше подойдет CRM-система. Она позволяет актуализировать информацию в реальном времени, отслеживать все контакты с клиентами, не терять заявки, контролировать их выполнение и работу сотрудников.

Визуализируйте работу системы сквозной аналитики.

Лучше до начала внедрения представлять взаимосвязь инструментов СА. Такая схема даст понимание, какие специалисты будут задействованы, как разделить задачи и зоны ответственности, поможет спланировать сроки и сэкономить время.

Настройте веб-аналитику.

Она позволит фиксировать действия покупателей в каналах бизнеса в интернете. С помощью «Яндекс.Метрики» на каждую страницу сайта нужно установить счетчик. Это специальный код, который способен определять уникальных пользователей и собирать статистику: сколько посетителей пришло, откуда, как долго они были на странице и т. д.

Создайте UTM-разметку.

UTM-метки — участки адреса веб-страницы, которые показывают, откуда на сайт пришли посетители. Вместе с данными из счетчика UTM-метки будут передаваться из сервиса веб-аналитики в хранилище данных для СА. Разметку можно сделать вручную или с помощью специальных сервисов — например, PPC-help.

Организуйте хранение информации.

Для этого можно использовать облачные сервисы или систему управления базами данных (СУБД) — например, ClickHouse.

Интегрируйте необходимые сервисы.

Существуют специальные коннекторы, которые объединяют нужные программы и инструменты (кол-трекинг, CRM, «1C» и другие). Это позволяют делать и многие сервисы сквозной аналитики.

Визуализируйте аналитику.

Для этого разработано специализированное ПО, но с задачей также справляются сервисы сквозной аналитики. Они не только визуализируют данные, но и контролируют их точность, а графики и диаграммы выводят в одном окне. Поэтому использовать готовые сервисы часто удобнее.

Какие сервисы-интеграторы использовать

Сервисы сквозной аналитики делятся на бесплатные и платные. Бесплатно можно пользоваться «Яндекс.Метрикой» или Google Analytics. Для настройки «Яндекс.Метрики» есть официальные инструкции.

К популярным платным сервисам относятся Roistat, Calltouch, Alytics, Callibri и другие. У некоторых есть демо-доступ или пробный период, чтобы оценить функциональные возможности и удобство платформы.

Alytics

  • Бесплатный демо-доступ.
  • Сервис использует данные «Яндекс.Метрики», а не собственный счетчик, поэтому аналитика более точная.
  • Для анализа доступно 20 показателей.
  • Можно подключить любой инструмент с открытым API.
  • Интерактивные информационные панели с графиками: при клике на любой сегмент остальные графики автоматически фильтруются по этому показателю.
  • Стоимость одного месяца — от 6 600 рублей.

Calltouch

  • Наглядные и понятные отчеты и дашборды, информация собрана в одном окне.
  • Более 50 сервисов для интеграции, среди них — бесплатное подключение к CRM.
  • Для формирования отчетов можно настроить фильтры, метрики и срезы по аудитории.
  • Есть инструмент предиктивной аналитики, чтобы прогнозировать окупаемость рекламы в следующем расчетном периоде.
  • Стоимость одного месяца — от 4 900 рублей.

Roistat

  • Бесплатный пробный период 14 дней.
  • Интерфейс простой и наглядный.
  • Можно использовать готовые отчеты по рекламным каналам, ключевым словам, лендингам или составлять собственные отчеты.
  • Доступ к отчетам настраивается, чтобы избежать утечки информации.
  • У сервиса 200 встроенных интеграций, в том числе с кол-трекингом и CRM.
  • Стоимость одного месяца — от 9 700 рублей.
Текст: