Какие ИИ-технологии используют россияне в обычной жизни
Генерация контента. Современные нейросети способны создавать тексты различных форматов — от простых постов до полноценных статей, генерировать изображения по текстовому описанию, сочинять музыку и даже создавать видеоконтент. Они помогают в написании рекламных текстов, подготовке презентаций, переводе и редактировании материалов. При этом качество контента постоянно улучшается благодаря обучению на больших массивах данных.
Голосовые помощники. Умные колонки Алиса, Маруся, Салют стали частью повседневной жизни. Они умеют ставить будильники, включать музыку, отвечать на вопросы, делиться прогнозом погоды, управлять бытовой техникой. Функциональность голосовых помощников продолжает расширяться и охватывает все больше сфер жизни.
ИИ в смартфоне. ИИ-технологии помогают настраивать работу камеры, улучшать качество фотографий, распознавать текст и переводить его. Смартфоны используют искусственный интеллект для персонализации уведомлений, предсказания действий пользователя и оптимизации энергопотребления.
Поиск информации. Нейросети способны анализировать длинные запросы, учитывать контекст и персонализировать результаты поиска под конкретного пользователя. Они не просто находят совпадения по ключевым словам, а понимают смысл запроса, определяют синонимы и предлагают релевантные источники. Многие поисковые системы на базе ИИ могут группировать информацию, делать краткий пересказ материалов и даже давать ссылки на первоисточники.
Чат-боты. Имитируют человеческое общение через текстовые сообщения. Их можно встретить на сайтах компаний, в мессенджерах, социальных сетях и мобильных приложениях. Существует два типа чат-ботов: простые, работающие по заранее заданному сценарию, и умные, основанные на искусственном интеллекте. Современные чат-боты способны отвечать на типовые вопросы, обрабатывать заказы, проводить платежи, напоминать о важных событиях и давать персонализированные рекомендации.
Результаты исследований
Рассмотрим исследование ВЦИОМ совместно с АНО «Национальные приоритеты» об общественном восприятии технологий искусственного интеллекта.
94 % россиян знают о технологиях искусственного интеллекта. Чем моложе респондент, тем лучше он разбирается в теме. Опрашиваемые старше 45 лет демонстрируют поверхностные знания.
Осведомленность об ИИ выросла по сравнению с опросом 2022 года, при этом уровень доверия не изменился. Каждый второй полагается на современные технологии, не доверяют им 38 %. Технооптимистами можно назвать людей в возрасте 18–24 лет, среди них уровень доверия достигает 79 %. По мере взросления растет настороженность к ИИ.
Россияне доверяют искусственному интеллекту, потому что современные технологии делают жизнь комфортнее и обладают рядом преимуществ перед человеком: могут выполнять опасные работы, проявляют объективность и реже ошибаются.
Причинами недоверия стали:
- ошибки в работе ИИ — 28 %,
- вероятность выхода из-под контроля человека — 26 %,
- использование в корыстных целях — 23 %,
- риск утечки данных — 21 %,
- деградация населения, вызванная развитием таких технологий, — 20 %.
Респонденты положительно оценивают использование ИИ-технологий в промышленности, строительстве, науке, энергетике, торговле, сфере досуга и развлечений, в сфере транспорта и ЖКХ. Присутствие искусственного интеллекта в экономике, сфере безопасности и здравоохранении вызывает у опрошенных скепсис. Меньше всего они готовы доверить ИИ государственное управление — 53 % против.
Россияне пока не готовы отдать ИИ решения, которые влияют на их жизнь. Так, в медицине искусственный интеллект можно использовать, только если последнее слово останется за специалистом. Так считают 76 % опрошенных. В образовании ИИ может выполнять роль помощника учителя — согласны 65 %. Вероятность замены человека-водителя искусственным интеллектом допускают 40 % россиян.
Респонденты ожидают, что благодаря ИИ жизнь станет комфортнее (59 %) и безопаснее (53 %). При этом уверенность, что развитие технологий приблизит достижение социального равенства, снизилась на 9 % относительно 2022 года и составляет всего 18 %. Россияне считают, что использование ИИ поможет: снизить время на рутину — 66 %, повысить производительность труда — 65 %.
Каждый второй планирует получить знания в области ИИ в ближайшие годы. 33 % хотят таким образом расширить кругозор, 18 % — повысить квалификацию.
Другое исследование помогло выяснить, довольны ли россияне общением с чат-ботами и умными ассистентами. В августе 2025 года опрос проводил аналитический центр НАФИ.
88 % россиян общались с чат-ботами и виртуальными ассистентами на базе ИИ на сайтах и в приложениях компаний. При этом с 2024 года доля людей, оценивающих этот опыт положительно, снизилась на 4 % и теперь составляет 33 %. Треть пользователей оценивает свой опыт отрицательно. Более половины опрошенных — 57 % — не всегда могли определить, общаются они с человеком или с роботом.
На восприятие технологии влияют возраст и пол. Негативнее к чат-ботам относятся мужчины и россияне старше 45 лет. Чем меньше ответы виртуального ассистента похожи на человеческие и чем сложнее правила взаимодействия, тем выше негативная оценка сервиса.
Почему общество не доверяет ИИ-технологиям
Галлюцинации ИИ. ИИ способен генерировать ложную информацию и выдавать ее за факты. Дело в том, что большие языковые модели создают текст на основе статистических вероятностей и предсказаний наиболее подходящих слов. Такие ошибки могут варьироваться от небольших неточностей до полностью вымышленных событий, людей или научных открытий. Особенно опасны галлюцинации в критически важных областях, где ложная информация может привести к серьезным последствиям: медицине, юриспруденции и финансах. Разработчики активно работают над решением проблемы, улучшая качество данных и внедряя дополнительные механизмы проверки фактов.
Утечка данных. Серьезная угроза информационной безопасности, поскольку современные системы искусственного интеллекта обрабатывают огромные массивы конфиденциальной информации. При использовании чат-ботов, голосовых помощников и других ИИ-решений существует риск непреднамеренного раскрытия персональных данных, коммерческой тайны или интеллектуальной собственности. Это может происходить через сохранение пользовательских запросов в логах системы, уязвимости в защите API, фишинговые атаки на ИИ-сервисы или даже через анализ злоумышленниками паттернов поведения модели.
Особенно опасны случаи, когда пользователи загружают чувствительные данные для обработки, не осознавая, что они могут быть сохранены и использованы в дальнейшем обучении модели. Для предотвращения утечек необходимо применять строгую политику конфиденциальности, шифрование данных и многоуровневую систему защиты при работе с ИИ-системами.
Использование мошенниками. Технология позволяет создавать реалистичные видео и аудио, которые могут применяться с недобрыми намерениями. Например, для обмана и выманивания денег, создания фальшивых новостей. Разработки в сфере ИИ часто находятся в открытом доступе, поэтому ими могут легко воспользоваться злоумышленники.
Недостаточная информированность. Многие не понимают, как работают ИИ-технологии, поэтому боятся их использовать. Ситуация усугубляется тем, что образовательные программы редко включают базовые знания об ИИ, а массовая информация часто фокусируется на сенсационных аспектах технологии вместо того, чтобы объяснять реальные механизмы работы.
Личные страхи. Многие люди не хотят потерять работу из-за автоматизации процессов и замены человека искусственным интеллектом. Другие опасаются, что ИИ выйдет из-под человеческого контроля и станет принимать важные решения самостоятельно. Переживания часто усиливаются из-за информационного фона, где фигурируют истории о потенциальных угрозах ИИ.
Что помогает преодолевать барьеры недоверия к ИИ
Прозрачность алгоритмов. Людям легче доверять технологии, когда они понимают, как ИИ принимает решения, какие данные и принципы использует система. Для достижения прозрачности разработчики применяют объяснимый ИИ (Explainable AI), который позволяет проследить логику принятия решений, а также используют методы аудита алгоритмов и независимую проверку их работы.
Прозрачность помогает выявить предвзятость в алгоритмах, предотвратить дискриминацию и повысить ответственность разработчиков. При этом необходимо соблюдать баланс между открытостью алгоритмов и защитой интеллектуальной собственности компаний, чтобы не допустить злоупотреблений и неправомерного использования технологий.
Демонстрация практической пользы. Важно показывать успешные кейсы применения ИИ в различных сферах, особенно в критически важных областях (медицина, образование). Это помогает изменить восприятие технологии. Кроме того, позиционирование ИИ-технологий как инструмента-помощника позволяет людям легче принять новые технологии и снимает страх того, что искусственный интеллект заменит человека в работе. При внедрении ИИ нужно начинать с простых задач, где его польза очевидна и легко измерима. Постепенно сотрудники адаптируются к изменениям и можно будет переходить к более сложным процессам.
Регулярное использование технологий. ИИ есть в смартфонах, умных колонках и на сайтах коммерческих компаний. Чем чаще люди взаимодействуют с ИИ-системами, тем больше им доверяют, как это происходило, например, с использованием Интернета.
Государственная поддержка. Правительство выделяет дотации разработчикам, стимулируя предпринимателей внедрять ИИ в бизнес. Дополнительно финансируются создание наборов данных для коммерческого использования и развитие исследовательских центров. Реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект», предусматривающий грантовую поддержку разработчиков, компенсации затрат на внедрение ИИ-решений и создание инфраструктуры для исследований. Государство также работает над повышением квалификации специалистов и информированием общества о возможностях ИИ-технологий.
Разработка этических стандартов использования ИИ. В России активно создается система, включающая более 110 национальных стандартов, направленных на обеспечение безопасности, качества и надежности ИИ-систем. Стандарты охватывают различные отрасли: медицину, образование, транспорт, сельское хозяйство и другие сферы. Они устанавливают требования к качеству данных, процессам разработки, функциональным характеристикам систем и методам оценки соответствия. Особое внимание уделяется этическим аспектам применения ИИ, прозрачности алгоритмов и защите данных. Такой комплексный подход помогает преодолеть барьеры недоверия и создать условия для безопасного и эффективного использования технологий искусственного интеллекта.