Обработка видео и звука
Автоматизированная обработка контента с помощью инструментов ИИ намного быстрее и дешевле ручной. Нейросети убирают шум, повышают резкость, корректируют цветопередачу, применяют шаблоны и фильтры, накладывают эффекты. ИИ работает не только с видео, но и со звуком: убирает посторонние шумы, регулирует громкость. Это позволяет, например, повысить качество старых фильмов и передач. Кроме того, нейросети выполняют переводы на другие языки, генерируют субтитры, озвучивают текст.
Анализ аудитории и персонализация контента
Искусственный интеллект обрабатывает большие объемы информации за короткое время, что позволяет выявить паттерны в поведении зрителей, определить потребности целевой аудитории и оптимизировать маркетинговую стратегию. Благодаря ИИ можно максимально точно таргетировать рекламные кампании и предлагать персонализированный контент.
Интерактивное телевидение
Внедрение нейросетей сделало телевидение по-настоящему интерактивным, повышая вовлеченность аудитории. Пользователи получили возможность управлять контентом: ставить трансляцию на паузу, перематывать, сохранять архивы для последующего просмотра. Алгоритмы ИИ анализируют реакцию зрителя на контент, адаптируя ленту рекомендаций в соответствии с их предпочтениями.
Автоматическая генерация контента
Инструменты ИИ используют для генерации идей, создания планов, черновиков сценариев, поиска материала. На одном из местных телеканалов Екатеринбурга даже используется экспериментальная программа «ПАУК», которая сама подбирает инфоповоды и создает видеосюжеты новостей, затрачивая на это всего несколько минут. Это значительно упрощает и ускоряет подготовку новостных выпусков.
Виртуальные ведущие
Телеведущие, созданные на основе искусственного интеллекта, уже появились на ТВ. Цифровые аватары, которые основаны на образах реальных сотрудников телекомпании, ведут передачу на одном из региональных телеканалов Якутии. Благодаря нейросети, они говорят на русском и якутском языках. Правда, текст, который они произносят, нужно подготовить заранее. Якутские ИИ-дикторы не единственный пример. В Ставрополье прогноз погоды ведет цифровая девушка.
Зрители отмечают, что артикуляция диджитал-дикторов пока несовершенна, а речь слишком механизирована. Руководство телеканала заверяет, что сгенерированные ведущие не занимают рабочие места людей, но позволяют сотрудникам сконцентрироваться на интересных и важных задачах, требующих креативности.
Нейросети уже способны на многое, и их возможности растут с каждым днем. В будущем можно ожидать рост влияния инструментов ИИ на телевидение и сферу развлечений в целом. К примеру, можно предсказать развитие технологий дополненной и виртуальной реальности, которое даст полное погружение в видеоконтент.