От ручного поиска к интеллектуальному анализу данных
Решающим фактором спасения пропавшего человека считается время. Согласно статистике Министерства внутренних дел и поисковых организаций, для успешного поиска критически важны первые 24–48 часов после исчезновения. В таких случаях человеческий ресурс ограничен, поскольку физически невозможно за пару часов вручную обработать большие массивы данных, составить ориентировки и приступить к разыскной деятельности.
ИИ-инструменты сокращают временные затраты на анализ информации. Технологии компьютерного зрения, машинного обучения, геоаналитики и цифровой фильтрации позволяют оперативно систематизировать терабайты визуальных и геолокационных сведений, кратно увеличивая шансы на спасение человека.
Как работает первая в России система поиска детей с помощью ИИ
Разработку впервые начали использовать на территории Новосибирской области в 2023 году. Регион внедрил систему Find Face Multi на базе анализа изображения с камер видеонаблюдения, интегрированную с инфраструктурой аппаратно-программного комплекса «Безопасный город». К 2025 году на ее основе был развернут первый в России сквозной сервис для оперативного розыска пропавших детей.
Родители обращаются на горячую линию по номерам 112 или 102, оператор предлагает им загрузить фотографию пропавшего ребенка в цифровой сервис. После загрузки снимка алгоритмы биометрической аналитики автоматически сравнивают изображение с записями городских камер видеонаблюдения и при наличии совпадений отправляют информацию в полицию.
Если ребенок попал в объектив устройства видеофиксации, система способна восстановить его маршрут и определить последнее местоположение. В прошлом году с помощью этой технологии удалось найти 170 детей, при этом шестеро из них были обнаружены еще до того, как сообщения о пропаже появились в средствах массовой информации.
Какие ИИ-технологии использует поисковый отряд «ЛизаАлерт»
Волонтеры «ЛизаАлерт» начали обращаться к ИИ-инструментам с 2018 года. Поисковый отряд использует их для анализа снимков с беспилотников и обработки данных из открытых источников. Нейросети помогают в изучении соцсетей и материалов в Интернете, устанавливают неявные связи и маршруты пропавшего человека, что ускоряет работу координаторов.
Также отряд сотрудничает с разработчиками для интеграции алгоритмов, которые могут распознавать лица и анализировать фото и видео с камер наблюдения для отслеживания маршрутов.
Особенности отечественного сервиса «Где мои дети»
Эта российская платформа направлена не конкретно на поиск детей, а на профилактику их исчезновений. С помощью данных GPS (англ. Global Positioning System — спутниковая навигационная система), Wi-Fi и мобильных сетей она позволяет отслеживать местоположение ребенка в режиме реального времени. Родителям нужно скачать приложение на свой смартфон, детскую версию сервиса установить на гаджет ребенка и запустить синхронизацию.
После этого на родительском устройстве можно увидеть полный маршрут перемещений ребенка, и если он перестал выходить на связь — сообщить информацию о последнем местоположении полиции и поисковым отрядам.
Также ассоциация «Поиск пропавших детей» совместно с сервисом «Где мои дети» запустили отправку пуш-уведомлений (англ. push — толкать, короткие всплывающие сообщения) с ориентировками о пропавших. Взрослым поступают фоновые оповещения, если в их регионе ведутся поиски ребенка. Такой подход позволяет подключить к поиску как можно больше людей и быстрее найти свидетелей, которые могли его видеть. Каждый месяц отправляется более 600 тыс. подобных пуш-уведомлений.
Зарубежный опыт ИИ-поиска пропавших
За границей также активно используются различные ИИ-инструменты для поиска пропавших. Например, в США и Италии такие технологии применяются вместе с беспилотными летательными аппаратами, оснащенными инфракрасной камерой и системой автоматического анализа тепловых сигналов.
С их помощью поисковым отрядам удается обнаружить детей, пожилых людей и туристов, потерявшихся в природной среде. Также нейросеть участвует в анализе изображений местности, чтобы найти следы присутствия людей или выявить объекты, похожие на человека, одежду или другие личные вещи.