Что такое DeepTech
DeepTech (англ. «глубокие технологии») — сфера технологических решений, которые основаны на инновациях или научных достижениях и требуют больших инвестиций. Они трудно поддаются копированию и решают глобальные проблемы общества.
Направления DeepTech: создание беспилотников и электротранспорта, 3D-печать, изучение космоса, квантовые технологии, разработка безлимитных источников энергии, генетика и биоинформатика, искусственный интеллект.
Для бизнеса развитие «глубоких технологий» — это возможность создавать новые рынки, расти в смежных областях, становиться первооткрывателями. Для такой работы нужны высококвалифицированные кадры и сотрудничество с научными центрами. Успех зависит от инновационности решения, интереса инвесторов и востребованности аудиторией.
Выделяют несколько признаков, по которым стартап-компании можно отнести к направлению DeepTech:
- решают серьезные проблемы общества;
- демонстрируют технологическую новизну;
- сочетают разработки на стыке разных наук;
- требуют значительных финансовых вложений;
- занимают много времени на создание и выпуск продукта;
- создают реальный физический продукт, а не цифровое решение.
Какие разработки представлены на рынке
Более 80 % инвестиций в области DeepTech приходится на три страны: США, Китай и Великобританию. В России наблюдается устойчивое развитие таких проектов.
Рассмотрим крупные мировые DeepTech-компании.
«Кама». Российская компания, которая занимается разработкой электромобилей «Атом» и программным обеспечением для них. Так, в руль электрокара вместо приборной панели встроен планшет, а на лобовое стекло выводится проекция дополненной реальности с навигацией, показаниями спидометра и текущим зарядом батареи. На базе собственной киберзащищенной операционной системы создан магазин с приложениями, которые позволяют кастомизировать профиль и расширить функциональность электромобиля.
«Северсталь Диджитал». Российская компания — подразделение «Северстали», которое занимается разработкой и внедрением цифровых продуктов для оптимизации производственных и бизнес-процессов. В основе — технологии больших данных, машинное обучение и компьютерное зрение. Изначально такие сервисы внедрялись во внутренние проекты компании, но некоторые решения предлагаются и для внешних заказчиков.
Embedika. Российская компания разрабатывает корпоративные решения для облегчения бизнес-процессов. Они основаны на технологиях машинного обучения и обработки естественного языка. Сейчас клиентам предлагают три инструмента: Cursor — объединяет внутренние и внешние источники информации компании и организует поиск по ним в одной поисковой строке; Standart — система разработки и анализа внутренних нормативных документов; Contract — помощник в проверке и анализе договоров на базе машинного обучения.
Evolink. Российская компания предлагает инновационные решения в области биотехнологий для животноводства и птицеводства с 2017 года. Команда ученых Evolink разрабатывает лекарства на основе бактериофагов. В портфеле — препараты для лечения и профилактики вирусных и бактериальных инфекционных заболеваний. С Evolink работают крупнейшие отечественные агрохолдинги.
Medicus AI. Австрийская компания помогает бизнесу в сфере здравоохранения использовать решения на базе искусственного интеллекта, чтобы предоставить пациентам персонализированный сервис для управления своим здоровьем. Medicus AI и ее партнеры охватывают в общей сложности 35 миллионов пациентов.
Signal AI. Британская компания, которая занимается аналитикой и мониторингом СМИ. Специалисты с помощью ИИ изучают данные из традиционных СМИ и соцсетей на 226 рынках и 75 языках. Так они предоставляют бизнесу полезную информацию, которая помогает ориентироваться в отраслевых тенденциях и снижать риски. Signal AI работает с 40 % компаний из списка Fortune 500.
Какие тенденции развития рынка DeepTech можно отметить
Переход на отечественные технологии становится важным драйвером развития отрасли. Эксперты считают, что научные разработки позволяют ответить на вызовы в разных сферах бизнеса, и выделяют несколько перспективных направлений.
Космические технологии. Инвесторы заинтересованы в коммерциализации космоса. Развитие получают стартапы, которые с помощью нейросетей моделируют различные сценарии опасных ситуаций в невесомости. Это позволяет просчитать риски и избежать критических столкновений. Также искусственный интеллект используют для прогнозирования полетов космических кораблей.
Изменение климата и экология. Для решения таких проблем нужно много вложений инвесторов. Справиться с вредными выбросами можно, объединив усилия крупных компаний. Так, Airbus с Phillips 66 и Plug Power, пионером в области водородных топливных элементов, занимаются разработкой водородного топлива для самолетов.
ИИ в здравоохранении. Пандемия COVID-19 создала спрос на высокую пропускную способность лабораторий и быструю диагностику.
Аккумуляторы. Компании проводят квантовые вычисления для изобретения более энергоемких электрических аккумуляторов. Они планируют создание новых материалов, благодаря которым батареи будут более эффективными и менее дорогими.
Фудтех. Активно развиваются исследования, которые связаны с биоматериалами. Например, продолжаются поиски альтернативных источников белка.