Как работает data-driven и зачем он нужен бизнесу
Суть data-driven (с англ. — управляемый данными) в том, что компания принимает стратегические решения на основе фактов и аналитики. Такой метод считается более объективным, так как исключает человеческий фактор. Данные для анализа получают из отчетов продаж, опросов пользователей, аналитики соцсетей и других источников.
Например, в традиционной компании выбор рекламных каналов делают на основе общепринятых представлений о целевой аудитории. Data-driven действует иначе: анализирует поведение пользователей в реальном времени и автоматически меняет контент для повышения продуктивности.
Data-driven помогает бизнесу достигать следующих целей:
- Минимизировать риски. Решения на основе точных и обоснованных данных уменьшает вероятность ошибок и финансовых потерь.
- Повышать эффективность. Концентрация на важных задачах дает возможность оптимизировать работу и снижает издержки.
- Улучшать качество продуктов и сервиса. Анализ привычек и опыта покупателей помогает создавать маркетинговые стратегии и востребованные продукты, совершенствовать обслуживание.
- Увеличивать прибыль. Разработка продукта, удовлетворяющего запросам потребителей, увеличивает спрос на продукцию компании и ее прибыль.
- Делать прогнозы. Анализ сведений позволяет предсказывать изменения и тренды в отрасли и заранее готовиться к ним, опережая конкурентов.
Data-driven применяется на каждом этапе развития проекта: от генерации идей и разработки концепции до выхода на рынок и эволюции продукта. В зависимости от масштабов и технологического уровня компании обязанности по сбору и исследованию данных выполняет маркетолог или департамент data-специалистов.
Принципы data-driven
В основе подхода лежат четыре главных принципа.
- Непрерывный сбор и анализ данных. Постоянное наблюдение помогает оперативно корректировать продукт под условия рынка.
- Целевой сбор данных. Конкретные цели и задачи позволяют сосредоточиться на важном и убрать информационный шум.
- Объективность. Для принятия решений используют только достоверную, полную и точную информацию.
- Командная работа. Данные и аналитика доступны всем участникам процесса. Разработчики, маркетологи, аналитики и другие специалисты тесно взаимодействуют друг с другом.
Как внедрить метод
Внедрять data-driven нужно исходя из уровня аналитической «зрелости» компании. Если она раньше не работала с данными, не стоит применять сразу сложные модели — лучше начать с небольшого проекта.
Подход включает шесть этапов:
- Постановка целей и задач — четких, измеримых и достижимых. Например, увеличение прибыли, повышение конверсии, улучшение сервиса.
- Сбор данных. Для этого используют CRM-системы, веб-аналитику, сквозную аналитику и другие инструменты.
- Очистка и подготовка данных. После сбора отфильтровывают недостоверную и неточную информацию.
- Анализ и интерпретация. На этом этапе выделяют инсайты и анализируют, как они влияют на поставленные цели и задачи. Определяют действия, которые приведут к желаемому результату.
- Применение на практике. На основе информации принимают решения.
- Мониторинг результатов. Ключевые метрики продукта регулярно проверяют и при необходимости вносят изменения. На этом же этапе формируют и тестируют новые гипотезы для развития продукта.