Искусственный интеллект обретет разум
Особенно популярно это предположение у футурологов, которые заявляют, что искусственный интеллект начнет осознавать себя как живое существо и даже может «восстать» против человечества.
В реальности ИИ представляет собой набор алгоритмов. То есть на различные запросы искусственный интеллект реагирует заранее заложенными в него паттернами, вне их рамок мыслить и действовать он не может.
ИИ стремительно увеличивает прибыль бизнеса
Предприниматели ошибочно полагают, что внедрение искусственного интеллекта в бизнес мгновенно увеличивает прибыль за счет автоматизации и снижения себестоимости товаров. Эффективность работы повышается, но на создание и внедрение нужного алгоритма зачастую уходит несколько месяцев. После этого ИИ еще нужно время на то, чтобы раскрыть свой потенциал.
Искусственный интеллект быстро учится на малом объеме данных
Чтобы ИИ был полезным для организации, разработчикам необходимо изначально обучить его всем тонкостям выполнения той или иной задачи. Также программа должна изучить потенциальные ошибки и способы их исправления. Циклы тестирования и корректировки неточностей зачастую повторяются до десятка раз, на это уходит порядка нескольких месяцев.
Из-за искусственного интеллекта увеличится безработица
Искусственный интеллект хорошо справляется только с рутинной работой, которая сводится к простому алгоритму действий. Как пример — сортировка больших массивов информации или вытачивание деталей по заранее заданным параметрам. Ввиду своей специфики ИИ является хорошим вспомогательным инструментом, но не самостоятельным сотрудником.
ИИ будет саморазвиваться, что приведет к технологической сингулярности
Суть мифа в том, что если создать самообучающийся искусственный интеллект, он начнет самосовершенствоваться с невообразимой для человека скоростью. Люди просто не смогут понять все то, что будет создавать ИИ, поэтому отстанут в развитии.
Однако сейчас существуют лишь «слабые» алгоритмы, способные обучаться на той информации, что дают им разработчики. Возможности для развития нейросетей ограничены их кодом, что исключает возникновение сингулярности.
Искусственный интеллект не ошибается
Неверно будет полагать, что на любой вопрос ИИ отвечает достоверной информацией. Современные нейросети нередко выдают заведомо ошибочные или несуществующие данные. Например, если нужно составить список литературы для курсовой, можно получить от ИИ неработающие ссылки и несуществующие источники.
Проблемы возникают и со статистическими сведениями. Дело в том, что ИИ не осознает, насколько ответ близок к действительности, а просто копирует имеющиеся в обработанных источниках данные. Последние далеко не всегда корректны. Также нейросети страдают от периодических технических сбоев и ошибок, которые тоже влияют на корректность ответов.
Нейросети непредвзяты
Миф исходит из того, что программные алгоритмы лишены эмоций, поэтому принимают лишь объективные решения. Однако обучаются нейросети на той информации, что дают им разработчики. А потому предвзятость существует. Как пример — нейросеть Beauty.AI, которая может определить, насколько красива женщина. Но стандарты внешности она изучала преимущественно на светлокожих моделях. Соответственно, красоту моделей других рас нейросеть игнорировала.
ИИ способен творить
Миф связан с популяризацией нейросетей для создания контента. Развенчивается он тем, что искусство от ИИ всегда основывается на каких-то референсах. Создать что-то с нуля они не способны.