21 марта 3 минуты чтения #Образование

Самые перспективные IT-специальности: чему стоит учиться прямо сейчас, чтобы стать востребованным специалистом в будущем

Иллюстрация материала

Невозможно предсказать будущее с вероятностью 100 %. В фильме «Бегущий по лезвию» действие происходит в 2019 году, и главный герой читает газету. В реальности в это время у нас уже были смартфоны и планшеты. А вот человекоподобные роботы не появились. И все-таки попробуем дать прогноз: какие технологии и профессии будут актуальны?

1. Big Data

Почему актуально

Все люди и программы оставляют в виртуальном мире большое количество следов. Их важно анализировать, чтобы изучать развитие общества, создавать полезные продукты, делать прогнозы о том, в какую сторону будут развиваться политика, экономика, человеческие взаимоотношения. Разумеется, это еще и мощный источник сведений для коммерческого использования.

Какие профессии будут востребованы

  • Дата-аналитик — для выявления закономерностей в больших массивах данных, в тех случаях, когда нейронных сетей недостаточно.
  • Дата-инженер — для создания систем, которые собирают информацию, хранят ее и защищают от вторжения злоумышленников.
  • Дата-сайентист — для обучения искусственного интеллекта, который будет выявлять в данных закономерности разной степени сложности. Например, анализировать поведение пользователя в интернете, сравнивать его с другими похожими людьми и предсказывать, какие действия он совершит с большой вероятностью.

Что почитать, чтобы погрузиться в тему

  • «Революция в аналитике», Билл Фрэнкс.
  • «Убийственные большие данные», Кэти О’Нил.
  • «BIG DATA. Вся технология в одной книге», Андреас Вайгенд.

2. Безопасность данных

Почему актуально

Наиболее важная информация довольно часто хранится именно в онлайн-формате. Персональные данные, записи о доходах и покупках, кредитные истории, коммерческие тайны и электронные договоры — все это должно быть закрыто от хищения и дальнейшего использования в мошеннических целях.

Какие профессии будут востребованы

  • Разработчик ПО — для создания защитных программ разных уровней сложности.
  • Архитектор информационной безопасности — для выстраивания закрытых систем и многоступенчатого контроля за хранилищами данных.
  • Этичный хакер — для тестирования надежности защиты, которую компании устанавливают на свою технику.
  • Компьютерный криминалист — для расследования кибер-преступлений.

Что почитать, чтобы погрузиться в тему

  • «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все», Сет Стивенс-Давидовиц.
  • «Индустрии будущего», Алек Росс.
  • «Секреты и ложь. Безопасность данных в цифровом мире», Брюс Шнайер.

3. Смешанная реальность

Почему актуально

Онлайн и офлайн будут все больше пересекаться. Пока мы «примеряем» предметы мебели из каталога у себя в квартире или играем в специальных очках. Но дальше — больше. Ожидается, что в виртуальную и дополненную реальность перейдут обучение, туризм, индустрия развлечений, даже медицина.

Какие профессии будут востребованы

  • Промышленный дизайнер — для разработки и отрисовки виртуальных пространств и элементов интерфейса.
  • Разработчик VR — для написания всех обслуживающих программ и приложений.
  • Сценарист VR — для создания общего сюжета и персонажей, проработки их характеров и историй. Диалоги пишет тоже он, органично включая в них чат-ботов и голосовых помощников.

Что почитать, чтобы погрузиться в тему

  • «Дополненная реальность. Все, что вы хотели узнать о технологии будущего», Хелен Папагианнис.
  • «На заре новой эры. Автобиография “отца” виртуальной реальности», Джарон Ланье.

4. Лингвистика

Почему актуально

Люди общаются не только друг с другом, но и с компьютерами. Программы, поисковые запросы в интернете, команды голосовым помощникам — все это речь.

Серьезная сложность с языком состоит в том, что целое в нем, как правило, гораздо больше, чем составные части. Можно заложить в компьютер информацию обо всех значениях слов «птица» и «права», но фразеологизм «на птичьих правах» он не распознает. Или не увидит иронию в словах: «Ну спасибо тебе большое». Для этого нужно более глубокое знание языка — на уровне смыслов и синтаксиса.

Постепенно лингвисты учат нейросистемы решать прикладные задачи, но с усложнением этих систем потребность в хороших специалистах будет все больше расти.

Какие профессии будут востребованы

  • Компьютерный лингвист — для разработки программ при создании умных чат-ботов, голосовых помощников, более точных переводчиков.
  • Нейролингвист — для изобретения программ быстрого обучения людей с помощью компьютерных систем.

Что почитать, чтобы погрузиться в тему

  • «Зачем мы говорим: История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта», Тревор Кокс.
  • «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка», Брайан Макмахан.
  • «Нейросетевые методы в обработке естественного языка», Йоав Гольдберг.