1. Главная
  2. Почему важно различать понятия суверенного и национального ИИ

Почему важно различать понятия суверенного и национального ИИ

8 июля 20262 минуты чтения
Иллюстрация материала

Многие россияне считают эти понятия синонимами, однако они описывают принципиально разные подходы к развитию искусственного интеллекта. Основное отличие — в происхождении технологий и компонентов, которые используются при создании моделей.

Суверенный ИИ разрабатывается на территории России и строится на базе отечественных ИТ-решений, программного обеспечения и аппаратной инфраструктуры. В этом случае речь идет о полной автономии: как на уровне программ, так и на уровне вычислительных мощностей.

Здесь необходим контроль над всем жизненным циклом разработки, куда входят архитектура, процесс обучения и владение матрицей исходных коэффициентов. Такие модели внедряются в отраслях, где важна максимальная безопасность данных , например, в оборонном секторе, силовых структурах, промышленности. Использование исключительно российских технологий минимизирует риски внешнего вмешательства, перехвата информации и несанкционированного доступа.

При создании национального ИИ допускается использование зарубежных компонентов, распространяемых по открытой лицензии. Тем не менее для таких моделей обязательна глубокая локализация. Разработчики должны строго выполнять требования российского законодательства, что подразумевает физическое размещение всей серверной инфраструктуры только внутри страны. Таким образом государству удается обеспечивать прозрачность работы ИИ-алгоритмов и гарантировать пользователям защиту конфиденциальной информации.

Развитие суверенного ИИ в России поможет защитить русский язык от смысловых искажений. Зарубежные модели обучаются на западных массивах данных, поэтому могут неверно передавать культурный контекст и исторические факты, связанные с нашим государством. Кроме того, отечественные разработки гарантируют технологическую независимость страны.

8 июля 2026 года Госдума окончательно приняла закон о развитии ИИ в России, поэтому определения национальных и суверенных моделей теперь закреплены на законодательном уровне. Для них установлено обязательное требование — обрабатывать данные на территории страны и привлекать к работе отечественные компании. При этом разработчики таких нейросетей смогут рассчитывать на поддержку государства, в том числе на доступ к необходимым для обучения данным.

Кроме того, в законодательных актах впервые официально закрепили понятие искусственного интеллекта и сформировали правовую базу для приоритетного развития технологий машинного обучения. Утвержденный документ регламентирует работу больших фундаментальных моделей и разграничивает полномочия по управлению этой сферой между президентом, правительством, профильными ведомствами, госкорпорациями и Банком России.

Согласно новому закону, большая фундаментальная модель представляет собой программное обеспечение, способное решать сложные интеллектуальные задачи наравне с человеком: генерировать информацию, принимать решения, анализировать данные и формировать прогнозы под конкретные задачи пользователя. Обязательным условием для такой системы считается наличие как минимум 1 млрд параметров.

Особое внимание в документе уделяется вопросам безопасности. Правительство наделяется полномочиями ограничивать использование ИИ на критически важных объектах и в госинформсистемах. В такую инфраструктуру разрешено внедрять исключительно суверенные или национальные большие фундаментальные модели.

Текст: