Почему так много говорили про ИИ
Появилось большое количество доступных русифицированных сервисов для решения разных задач. С помощью нейросети Kandinsky контент-креаторы создают изображения по текстовым запросам, а фотографы — ретушируют снимки. Маркетологи генерируют анимационные креативы в YandexART. Эксперты при создании уроков для онлайн-обучения используют нейросеть Visper — она производит видеоролики с анимированными аватарами, которые произносят заданный текст. Переводчики и лингвисты обращаются к YandexGPT 2, когда им нужно переложить текст с одного языка на другой.
Популярности искусственного интеллекта способствовал всплеск тематических видеоуроков и вебинаров. В них рассказывается, как использовать нейросети наиболее эффективно. Так, учебник «Т—Ж» даже выпустил новый бесплатный курс: «Как упростить жизнь с помощью нейросетей».
Наконец, искусственный интеллект стали использовать и в развлекательных целях. Приложение Loopsie научилось создавать фото в стиле аниме, а BaiRBIE — превращать пользователей в Барби и Кенов.
Кейсы использования ИИ в разных сферах
Здравоохранение
В 70 регионах России уже внедряют решения на базе искусственного интеллекта. Большинство медицинских учреждений применяют технологии, которые работают с рентген-снимками, результатами маммографии, томографии органов грудной клетки и головного мозга. Программа просматривает материалы исследования и в автоматическом режиме создает описание с указанием найденной патологии. Затем со снимком работает врач — он использует результаты анализа искусственного интеллекта и ставит окончательный диагноз. Автор российской ИИ-платформы «Цельс» отмечает, что она минимизирует вероятность ошибок, сокращает время на интерпретацию исследования и помогает выявлять онкологию на ранних стадиях.
Активнее всего систему используют в Москве. Столичная база насчитывает более 10 млн снимков, проанализированных искусственным интеллектом.
Транспорт
В 2023 году трамвайный парк Санкт-Петербурга пополнялся только моделями с функциями беспилотного управления. «Умные» вагоны оборудованы системой активной помощи водителю. Она следит за его самочувствием, обнаруживает и распознает посторонние объекты на дороге: другие автомобили, пешеходов и велосипедистов. Это позволяет трамваю двигаться более безопасно.
На ЦКАД в Москве работает автоматизированная система управления дорожным движением на базе ИИ. Она автоматически обнаруживает ДТП, выпавший груз, пассажира на проезжей части или пробку, предупреждает других водителей об опасности и вызывает службы экстренной помощи.
Промышленность
Искусственный интеллект начали использовать в легкой промышленности. Российская компания «Снежная ласка» привлекла нейросеть для создания новых пар унтов и сапог. Решение ускорило процесс создания дизайна и снизило затраты. Вместо нескольких месяцев работы на отрисовку сотен эскизов ушло всего несколько дней.
Искусственный интеллект задействуют и в тяжелой промышленности. В компании — производителе трансформаторной стали «ВИЗ-Сталь» внедрили технологию ранней диагностики термического оборудования. Система оценивает состояние узлов и подшипников в онлайн-режиме и позволяет вовремя устранить неисправности, минимизировать риски простоев.
Образование
Вокруг применения искусственного интеллекта в этой сфере разгорелось множество споров. Студент РГГУ воспользовался чат-ботом ChatGPT для написания диплома. С помощью нейросети он создал работу на 60 страниц с оригинальностью 70 %. В самом вузе новость восприняли негативно: сотрудники призвали запретить нейросеть и предложили создать инструменты для обнаружения признаков ИИ в научных работах.
Но не все университеты так категорично отнеслись к искусственному интеллекту. В МГПУ разрешили студентам использовать такие технологии при написании выпускных работ. Там отметили, что нейросети развивают навыки анализа и интерпретации, поскольку студентам нужно самостоятельно перерабатывать полученные результаты.
Государственные услуги
В Новгородской области внедрили цифрового помощника-регистратора «ЕВА». Эта система на базе искусственного интеллекта упрощает взаимодействие специалистов Росреестра и МФЦ.
Программа помогает сотрудникам переводить документы в цифровой формат, соотносит разрозненные данные, определяет важные нетекстовые условия, проверяет документы на соответствие законодательству и сведениям ЕГРН. В ближайшее время технологию пообещали внедрить еще в семи регионах России.