В последнее время программисты все чаще пользуются различными инструментами, созданными на основе ИИ-технологий. Они отвечают за устранение ошибок и автонаписание части кода. Проверить эффективность таких программ аналитики решили опытным путем.
Для участия в эксперименте были приглашены 16 опытных разработчиков, которым предложили решить 246 реальных задач в крупных репозиториях кода. При выполнении примерно половины заданий из списка программистам разрешили пользоваться ИИ-инструментами.
Ранее считалось, что виртуальные ассистенты помогают сократить время при написании кода на 24 %. Однако результаты исследования оказались прямо противоположными: нейросети, которые использовали респонденты, наоборот, увеличили время решения задач на 19 %.
Как отметили эксперты, пока человек пишет код быстрее машины. Поэтому если программист все же обращается к ИИ-технологиям, то ему приходится тратить дополнительное время на постановку задач чат-ботам с последующим ожиданием ответов. Со сложными кодовыми базами нейросети также часто не справляются.
Авторы исследования отмечают, что полностью отказываться от ИИ не стоит, поскольку в других задачах, которые не связаны с написанием кода, он демонстрирует отличные результаты. К тому же машинное обучение постоянно развивается, и вполне возможно, в обозримом будущем ИИ-ассистенты смогут стать полноценными помощниками для разработчиков софта.