Первые дипфейки появились около 5 лет назад, когда один из пользователей выложил на видеохостинг эротические ролики, где лица актеров заменили на лица звезд Голливуда. Позже стали появляться похожие компрометирующие видео с политическими деятелями. В 2018 году в центре громкого скандала оказался Барак Обама, когда в сети появилось его фальшивое видеообращение с критикой Дональда Трампа.
Если несколько лет назад фейки создавались киберпреступниками, то сейчас технология стала доступна обычным пользователям. В связи с этим выросло число поддельных видео. Вот по каким моментам их можно распознать.
Неправдоподобные глаза
Сгенерированные компьютером лица часто имеют глаза разного цвета. В реальной жизни это явление встречается крайне редко. Также должно насторожить разное расстояние от края радужной оболочки до центра зрачка, полное отсутствие бликов в глазах, из-за чего взгляд выглядит тусклым и неживым, редкое моргание или его полное отсутствие.
Тени и пятна на лице
Еще одна проблемная зона при генерации изображений — границы щек и носа. При наложении маски на лицо реального человека возникают затемнения по контуру щек, на крыльях носа, по краям переносицы. Такие темные пятна — повод задуматься: возможно, перед вами дипфейк.
Неестественный тон кожи
Неравномерный тон или отличие в оттенке лица и других частей тела (например, рук) — еще одна черта поддельных фото и видео.
Непрорисованные зубы
Каждый зуб не прорисовывается в отдельности, а зубной ряд выглядит как сплошное белое пятно. Чаще встречается в дипфейках первого поколения. Современные программы научились более детально воссоздавать элементы лица, включая зубной ряд.
Нарушение пропорций тела
Как правило, речь идет об изменении масштабов лица Происходит из-за того, что для воссоздания изображения используется видео с камер, которые установлены под разными углами.
Разное качество участков видео
Если вы видите, что лицо на видео имеет худшее качество, чем другие элементы, это повод заподозрить дипфейк. Такое встречается, если к телу одного персонажа «прикрепили» голову другого.
Отсутствие синхронизации между речью и движением губ
Говорит о том, что на видео заменили оригинальный текст, а голос, похожий на героя ролика, был сгенерирован при помощи искусственного интеллекта. Также подделку может выдать мимика, не соответствующая смыслу сказанного.
Разное освещение в соседних кадрах
Если вы заметили изменения освещения на протяжении одного ролика, это повод усомниться в его подлинности. Есть вероятность, что видео склеили из нескольких разных файлов.
Для распознавания дипфейков существуют специальные программы. Они детально анализируют изображение и помогают выявить подделки. Например, так работает Microsoft Video Authenticator, созданный на базе ИИ и технологий машинного обучения. Программа оценивает подлинность видеозаписей и вероятность монтажа. Корейская разработка KaiCatch находит искажения лиц, а Deepware позволяет бесплатно проверить, является ли видео фейком. Последняя есть в версии для ПК и в виде приложения для Android. На днях собственную разработку анонсировал российский университет ИТМО. Планируется, что сервис для поиска поддельных видео и аудио будет использовать Роскомнадзор.