Что такое мультимодальная нейросеть
Мультимодальная нейросеть способна работать с информацией изммногих источников. Обученный искусственный интеллект умеет обрабатывать, понимать, связывать и синтезировать любые типы информации: текст, фотографии и схемы, видео, музыку и речь, сведения с GPS и сенсорных датчиков.
Преимущество таких моделей перед традиционными — лучшее понимание контекста и деталей задачи. Нейросеть дает текстовые ответы на вопросы по фотографиям, переводит сообщения в аудио, генерирует видео по описанию.
Особенности мультимодальной системы:
- Одновременная обработка различных типов данных. Это обеспечивает более точный анализ входящей информации.
- Взаимодействие между модальностями. Нейросеть выявляет сложные связи между данными и органично дополняет сведения.
- Различия в архитектуре по сравнению с одномодальными нейросетями. В систему добавляют текстовый, визуальный и другие модули. Они объединяются для совместного обучения, работают параллельно, а затем интегрируют результаты. Пользователь получает полную картину.
- Вычислительная сложность. Внедрение таких нейросетей — ресурсоемкий процесс. Так, для обработки изображений нужны мощные графические процессоры. Объемы памяти, вычислений, сложности при разметке и синхронизации данных повышают стоимость разработки.
Главная цель при тренировке мультимодальной системы — научить нейросеть понимать, как модальности соотносятся друг с другом.
Какие задачи решает мультимодальный искусственный интеллект
Медицинская диагностика. ИИ-системы анализируют МРТ-снимки или рентген и соотносят их с симптомами из медицинской карты. Это позволяет врачам быстрее принимать решения.
Управление автомобилем. ИИ используют в работе автопилотов. Система одновременно обрабатывает видео с камер, сигналы с лидаров и реагирует на голосовые команды водителя.
Переводчик в реальном времени. Нейросеть анализирует не только текст или аудио, но и видео. Это позволяет учитывать жесты, мимику и интонацию собеседника. Так легче определить контекст, что делает перевод точнее.
Адаптивные системы обучения. Мультимодальные системы анализируют, что ученик говорит и как реагирует. Это помогает строить индивидуальные траектории и делает процесс образования эффективнее.
Творчество. Нейросети умеют создавать уникальные изображения или видео по текстовому запросу. Это позволяет воплощать самые креативные идеи. Их применяют в искусстве и маркетинге.
Инженерия. Анализ технической документации и чертежей с помощью ИИ ускоряет работу. Инженеры могут быстрее тестировать новые проекты, что влияет на весь цикл производства.
Поиск персонала. Оперативная оценка резюме, портфолио или видеовизитки помогает рекрутерам принимать решения о найме. Также ИИ можно применять для создания персонального плана развития специалиста.
ИТ-поддержка. В больших компаниях уже используют чат-боты для работы с клиентами. Мультимодальные нейросети расширяют возможности. Например, они могут обработать скриншот с ошибкой без привлечения профессионала.
Какие мультимодальные нейросети пользуются популярностью
CLIP. Модель компании OpenAI обучена на парах «изображение — текстовое описание». При получении запроса в виде текста она подберет соответствующее изображение, а по картинке выдаст аннотацию.
Нейросеть показывает высокую точность в решении визуальных задач и может быть легко адаптирована под конкретные потребности пользователей. Это дает возможность эффективно применять ее в сфере компьютерного зрения и обработки естественного языка.
DALL-E. Мультимодальная нейросеть компании OpenAI специализируется на генерации иллюстраций по текстовым описаниям. Возможности DALL-E включают: создание фотореалистичных изображений, смешивание различных концепций, дорисовку и редактирование существующих картин, а также работу с абстракциями и геометрическими фигурами. Нейросеть активно применяется в сферах графического дизайна, медиа, маркетинга и образования.
GPT-4o. Мультимодальная модель от OpenAI умеет обрабатывать текст, изображения и аудио. Скорость ее реакции — 232 миллисекунды на акустические воздействия, что сопоставимо с реакцией человеческой. Система может распознавать объекты на фото и отвечать на вопросы по его сюжету.
Подробное описание снимка или рисунка используют в работе владельцы магазинов на маркетплейсах, это помогает им быстрее писать карточки товаров. На основе GPT-4 создаются виртуальные ассистенты, которые объясняют смысл изображения или дают визуальные подсказки к тексту.
OmniFusion. Первая в России мультимодальная языковая модель, разработанная Институтом искусственного интеллекта AIRI. Она умеет распознавать и описывать фотографии; объяснять, что изображено на картинке; разбирать текст; решать математические задачи и логические головоломки.
Нейросеть поддерживает русский язык и может использоваться как в научных исследованиях, так и в коммерческих продуктах благодаря открытому исходному коду.
Pixtral 12B. Современная языковая модель, построенная на базе архитектуры Mistral. Предназначена для обработки и генерации текста, создания изображений. Pixtral 12B полезна для поиска иллюстраций, описания и создания визуального контента. Модель предлагает баланс между точностью результатов и потреблением ресурсов, что делает ее удобной для локального развертывания на собственных вычислительных системах.