Исследования показывают, что до трети задач в работе программиста может быть эффективно автоматизировано с помощью ИИ. Стартап JarvisLabs стал примером успешного применения этой концепции. Команда смогла создать жизнеспособный продукт всего за неделю при помощи GPT-4.
Но код, созданный с использованием ИИ, часто нуждается в доработке. Разработчики столкнулись с серьезными вопросами безопасности, которые ИИ не смог выявить в коде. Это подчеркивает, что участие человека в производстве кода необходимо. Нужно контролировать и проверять код, произведенный с помощью нейросети.
Со временем понадобятся навыки промт-инжиниринга, чтобы точно формулировать задачи для ИИ. В некоторых вузах уже начали внедрять соответствующие модули в учебные программы.
Эксперты считают, что к 2030 году большая часть программного кода будет генерироваться с помощью нейросетей. Это не означает, что разработчики будут вытеснены. Скорее, их роль изменится, и люди будут сосредоточены на более сложных задачах.