18 июля 3 минуты чтения #Бизнес

Как бизнесу использовать туманные вычисления

Иллюстрация материала

В свое время облачный подход к хранению и обработке данных совершил революцию в IT-индустрии. Однако сейчас все чаще говорят о том, что на смену классическому «облаку» приходят туманные вычисления. Разберемся, что это за концепция и как она может быть полезна бизнесу.

В чем разница между облачными и туманными вычислениями

Информацию можно хранить и обрабатывать двумя способами:

  • непосредственно на оборудовании пользователя — граничные вычисления,
  • удаленно — либо облачные, либо туманные вычисления.

Чтобы быстро обрабатывать информацию непосредственно на устройствах, нужно создать качественную инфраструктуру, потребуются серьезные вложения в оборудование и ПО. Вот почему зачастую компании предпочитают использовать удаленные вычисления.

До сих пор облачная технология была наиболее популярной в этой сфере. С ней бизнесу не нужно создавать свою сетевую инфраструктуру: он подключается через интернет к мощному центру обработки данных в «облаке», который предоставляет провайдер. Однако важно понимать, что информация не существует в пустоте. У нее есть вполне реальное место хранения — дата-центр провайдера. И он может находиться за сотни и тысячи километров от конечного пользователя. Поэтому в обмене данными могут возникать задержки и перебои: ведь сигналам нужно пройти определенный путь.

В последнее время облачные вычисления все чаще уступают место туманным. При использовании этой технологии данные обрабатываются в локальной сети, расположенной между облаком и устройствами. Для этого провайдеры создают разветвленную систему, которая чем-то похожа на мобильную сеть: рядом с пользователями устанавливают «вышки» — миниатюрные центры обработки данных. Первичные и срочные операции с информацией происходят именно в них, а «облако» берет на себя более сложные задачи, которые требуют дополнительной мощности и времени на обработку.

Зачем нужны туманные вычисления

Растущую популярность технологии связывают с появлением интернета вещей. Для бесперебойной работы устройств нового поколения необходима очень высокая скорость обработки данных. Это не всегда возможно при использовании облачных дата-центров. А ведь даже задержка в доли секунды может быть критичной — например, если речь идет о беспилотном транспорте. Машины должны мгновенно получать и анализировать информацию о дорожной обстановке, иначе аварий не избежать. Но при обмене данными с «облаком» могут происходить сбои, это недопустимо.

Не только беспилотники, но и другие интеллектуальные устройства передают большие потоки информации в облачные центры. Датчики электронного здравоохранения собирают сведения о состоянии пациентов, программы в ЦОДах обрабатывают их, и если самочувствие человека ухудшается, следует быстрый ответ. Например, вживленные устройства автоматически могут вводить дозы инсулина больным сахарным диабетом.

Туманные вычисления разгружают канал связи между облачным дата-центром и устройством. Децентрализованная система фильтрует данные, поступающие в ЦОД. Визуально ее можно представить в виде множества «мини-облаков», расположенных ниже основного «облака».

Преимущества туманных вычислений

  • Снижают нагрузку на дата-центры. Туда поступает только важнейшая информация, основную массу данных обрабатывают локальные серверы.
  • Ускоряют процесс передачи данных, поскольку локальные ЦОДы находятся ближе к конечным устройствам.
  • Минимизируют количество разрывов соединения.
  • Делают передачу информации безопаснее: локальную сеть можно оборудовать дополнительными средствами защиты.

Ограничения туманных вычислений

  • Сложнее по сравнению с облачной концепцией, поскольку под них создают дополнительный слой для обработки данных.
  • Несколько дороже облачной технологии.
  • Имеют ограниченный, по сравнению с «облаком», масштаб. Сеть локальных ЦОД в стране только начинают выстраивать, и она развита не на всех территориях.

Туманные вычисления для бизнеса

Популярность туманных вычислений будет расти с каждым годом, так как они открывают для компаний новые возможности благодаря высокой скорости обработки данных. Уже сейчас они используются для решения следующих задач:

  • передача данных от банкоматов и других финансовых терминалов,
  • управление беспилотным транспортом,
  • отслеживание в онлайн-режиме состояния пациентов в клиниках,
  • управление системами видеонаблюдения и экстренного реагирования,
  • работа в приложениях с использованием виртуальной реальности.

Технология будет способствовать росту числа устройств на базе IoT, повлияет на развитие искусственного интеллекта и 5G, поскольку все это требует быстрой и бесперебойной обработки данных. Будет меняться и архитектура приложений: им придется научиться работать в частично автономном режиме. Новейшие IT-технологии станут ближе к конечному пользователю.