Презентация языковой модели T-lite состоялась в рамках конференции
Т-Банка, направленной на развитие технологий в области машинного обучения. Новая разработка выпущена в весовой категории около 8 млрд параметров — числовых значений, которые обрабатывает модель, чтобы лучше понять запрос и в ответ на него сгенерировать необходимый текст. Чем выше показатель параметров, тем успешнее языковая модель справится со сложными задачами. В эксплуатации T-lite гораздо дешевле конкурентов, хотя по своим возможностям сопоставима с моделями, размер которых достигает 20 млрд параметров.
Новинка в первую очередь заявлена как инструмент разработки. С помощью T-lite компании получат возможность создавать собственные LLM-приложения: бизнес-ассистентов для консультации клиентов,
онлайн-инструменты для формирования аналитических отчетов или интеллектуальные поисковые системы для личного пользования.
T-lite стала частью семейства языковых моделей Gen-T, которые созданы разработчиками Т-Банка для решения узкоспециализированных задач. Для сравнения: ChatGPT считается универсальной моделью, предназначенной для широкого использования. Технология Gen-T, напротив, предлагает более конкретные решения и максимально адаптируется к запросам в банковской сфере, сферах бизнеса и экономики.
