Большие данные
Почему перспективно: объемы данных постепенно растут, поэтому в ближайшее время компании начнут искать специалистов, которые смогут структурировать и анализировать информацию и на ее основе прогнозировать события и поведение людей.
Какие специальности будут востребованы: аналитик данных, специалист по большим данным.
Где учат: платформы «Нетология» и GeekBrains, Московский технический университет связи и информатики, Московский технологический институт, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова.
Нейросети
Почему перспективно: нейросети имитируют работу человеческого мозга, поэтому могут решать целый ряд задач, которые раньше были под силу только людям. Например, производить контент, прогнозировать события и принимать решения, распознавать образы и анализировать данные.
Какие специальности будут востребованы: специалист по нейросетям, разработчик нейронных сетей.
Где учат: платформы «Нетология», Skillfactory и Coursera, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Северо-Кавказский федеральный университет.
Робототехника
Почему перспективно: роботизация всех сфер жизни ускоряется. Умные механизмы уже заменяют людей в электронной промышленности, сельском хозяйстве, ритейле и сфере услуг. Совсем скоро умных помощников начнут внедрять и на других производствах.
Какие специальности будут востребованы: инженер-робототехник, мобильный робототехник, инженер-изобретатель.
Где учат: Северо-Кавказский федеральный университет, Университет науки и технологий МИСИС.
Связь и телекоммуникации
Почему перспективно: бизнесу, государству и обычным пользователям нужна все более быстрая и стабильная связь. Обеспечить ее может только телекоммуникационная отрасль, которая вынуждена постоянно развиваться. Она считается одним из факторов экономической стабильности и развития страны.
Какие специальности будут востребованы: инженер связи, техник по телекоммуникациям, инженер VoIP.
Где учат: Российский университет транспорта, Национальный исследовательский университет ИТМО, Сибирский федеральный университет.
Транспорт
Почему перспективно: транспортная отрасль постоянно развивается. Доставкой товаров занимаются роботы, внедряются беспилотные системы управления, транспорт переходит на экологически чистые источники энергии. Разрабатывать, проектировать и обслуживать новую инфраструктуру будут специалисты с соответствующей квалификацией.
Какие специальности будут востребованы: архитектор интеллектуальных систем управления, строитель «умных» дорог, проектировщик высокоскоростных железных дорог.
Где учат: Московский технологический институт, Российский университет транспорта, Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I.
Умные устройства и интернет вещей
Почему перспективно: связь между реальным и виртуальным миром становится более тесной. В домах появляется все больше электронных помощников, которые делают жизнь простой и комфортной. Большие перспективы скрываются в использовании интернета вещей в разных секторах экономики. Умные устройства будут экономить электроэнергию, оптимизировать загруженность дорог и предотвращать сбои оборудования.
Какие специальности будут востребованы: инженер IoT, IoT-архитектор, инженер умных устройств.
Где учат: Московский физико-технический институт, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ».
AR и VR
Почему перспективно: многие компании задумываются о применении AR- и VR-решений. Инновации привлекают клиентов и партнеров, дают преимущество перед конкурентами. По мере падения цен на такое оборудование и упрощения ПО для разработки современные решения начнут распространяться гораздо быстрее.
Какие специальности будут востребованы: VR/AR-разработчик, дизайнер виртуальных миров.
Где учат: платформы Skillbox, GeekBrains и Stepik, Высшая школа экономики, Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова, Новосибирский государственный университет.