Причины трансформаций на рынке труда
Основная из них — повышение стоимости жизни и ресурсов. Чтобы не потерять клиентов, бизнес не может постоянно поднимать цены на продукцию. Для сохранения прибыли компании начинают экономить: внедряют автоматизацию и искусственный интеллект для выполнения рутинных задач вместо человека. А спрос на айтишников, которые могут настроить и обслуживать эти сложные системы, напротив, растет.
Главные тренды
Если раньше в сфере ИТ особенно ценились узкие специалисты, то сегодня спросом пользуются сотрудники, которые обладают различными компетенциями и быстро обучаются работе с новыми инструментами.
Проще говоря, человек, который умеет только кодить, проиграет коллеге с гибким мышлением, который разбирается не только в программировании. ИТ-специалисту придется глубоко погружаться в сферу, для которой он создает решения: медицину, логистику, энергетику, финансы.
Тенденция идет к тому, что в прошлом могут оказаться такие позиции:
- традиционные системные администраторы без дополнительных компетенций;
- сотрудники техподдержки;
- разработчики, которые не используют low-code и no-code;
- аналитики данных и тестировщики начального уровня.
Параллельно для многих профессий, не связанных с ИТ, умение пользоваться ИИ станет таким же базовым, как сегодня умение пользоваться поисковиком. Например, это коснется секретарей, офис-менеджеров, PR-специалистов, юристов, консультантов, финансовых аналитиков, бухгалтеров.
Профили, которые будут востребованы
В условиях конкуренции и часто меняющихся трендов растет спрос на готовые облачные сервисы, низкокодовые платформы и ИИ-инструменты, которые можно подключить практически сразу. Более того, они должны быть интуитивно понятны и детям, и представителям старшего поколения.
Наконец, с распространением цифровизации мир становится все более уязвимым и открываются новые возможности для киберпреступников. Защита данных уже сейчас становится обязательной функцией в любой сфере, связанной с цифровыми сервисами.
К 2030 году будут нужны:
- Специалисты в области ИИ: инженеры по внедрению, промпт-инженеры. Задача первых — встроить умную модель в сайт, приложение или производство. Вторые знают, как правильно спросить нейросеть, чтобы получить нужный результат для конкретной компании.
- Специалисты по кибербезопасности. Такие эксперты способны распознавать хакеров, разоблачать поддельные видео и голосовые звонки, созданные нейросетями, защищать данные обычных людей и компаний.
- Создатели цифровых копий. Строят виртуальные модели заводов, двигателей или электросетей, на которых можно безопасно тестировать любые изменения, чтобы не останавливать работу объектов.
- Разработчики с отраслевыми знаниями. Это программисты, которые глубоко разбираются в абсолютно другой области — например, в медицине или энергетике. Они создают программы для узких задач: софт для анализа медицинских снимков, системы контроля за энергосетями.