В отличие от обычных подходов, где основное внимание уделяется совпадению финального ответа с эталонным решением, в TeachLM в целевую функцию добавляются педагогические критерии. Учитывается, как именно модель объясняет материал, какие вопросы задает, насколько ее поведение помогает человеку учиться.
В этом подходе важен сам процесс решения. Модель должна уметь пошагово разбирать задачу, демонстрировать ход мыслей в такой форме, чтобы ученик мог его воспроизвести, а также подстраивать глубину, детализацию и темп объяснения под потребности человека.
При обучении помощника рассматривается не одна отдельная реплика, а вся сессия целиком, с учетом ранее использованных примеров, ошибок ученика. TeachLM также учитывает, какие форматы подсказок были наиболее полезными. Модель обучают использовать контекст всей беседы, не повторять одно и то же без необходимости и последовательно продолжать начатую линию рассуждений.
Особое значение придается роли ученика в этом взаимодействии. Предпочтительны те стратегии, где ученик делает как можно больше самостоятельных шагов, а модель задает наводящие и диагностические вопросы.